Inteligencia Artificial en la Toma de Decisiones: ¿Delegamos Demasiado? por Marcelo Futerman

 

Inteligencia Artificial en la Toma de Decisiones: ¿Delegamos Demasiado?

por Marcelo Futerman

Vivimos tiempos en los que los algoritmos ya no solo predicen comportamientos, sino que toman decisiones por nosotros. Desde qué contenido vemos, hasta si accedemos a un préstamo o si conseguimos un trabajo. Y mientras aplaudimos su eficiencia, Marcelo Futerman propone frenar y preguntarnos:

¿Estamos delegando demasiado en la inteligencia artificial?
¿Y qué pasa cuando la decisión importa de verdad?

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¿Puede un algoritmo ser realmente “neutral”?

La promesa de la IA en la toma de decisiones es seductora: eliminar sesgos humanos, evaluar millones de datos en segundos, aumentar la eficiencia. Pero esa neutralidad es, en muchos casos, una ilusión.

Los algoritmos aprenden de datos entrenados… y esos datos reflejan nuestras historias, con todas sus desigualdades, errores y prejuicios.

Marcelo lo explica con claridad:

“Un modelo que aprende de decisiones pasadas perpetúa patrones. Si hay sesgo en el origen, habrá sesgo en el resultado. Solo que ahora será automatizado… y más difícil de detectar.”

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Decisiones automatizadas que cambian vidas

No se trata solo de qué serie recomendarte. La IA ya participa en decisiones como:

• Diagnósticos médicos.

• Aprobación de créditos o seguros.

• Predicción de reincidencia en procesos judiciales.

• Filtrado de currículums y entrevistas automatizadas.

• Asignación de recursos en servicios públicos.

Casos reales muestran que, cuando un algoritmo se equivoca, la consecuencia es concreta: puede negarle cobertura médica a una persona, o considerar “no apto” a alguien por patrones invisibles.

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¿Asistencia o dependencia algorítmica?

Marcelo Futerman no está en contra del uso de IA en la toma de decisiones. De hecho, la ve como una herramienta clave en contextos complejos y con múltiples variables. Pero hace una distinción fundamental:

“Usar la IA para asistir es distinto a usarla para decidir por nosotros. La diferencia está en el rol del humano. Si dejamos de cuestionar lo que la IA nos dice, ya no somos usuarios: somos obedientes.”

La dependencia algorítmica aparece cuando:

• Se elimina el doble chequeo humano.

• Las decisiones automatizadas son vistas como “objetivas” por defecto.

• No hay trazabilidad de cómo se llegó al resultado.

• Se pierde la capacidad de intervenir, modificar o discutir el proceso.

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¿Cómo conservar el criterio humano?

Marcelo propone cuatro claves para no perder el control:

1. Transparencia: saber cómo funciona el algoritmo.

2. Explicabilidad: entender por qué recomendó lo que recomendó.

3. Intervención: posibilidad de corregir, anular o discutir el resultado.

4. Responsabilidad compartida: si una decisión sale mal, que no “la culpa sea del sistema”.

Y suma algo que suele olvidarse:

“No todo lo que puede ser automatizado, debe ser automatizado. Hay decisiones que exigen contexto, empatía, intuición. Esas aún siguen siendo humanas. Y ojalá lo sigan siendo.”

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Conclusión: decidir con IA, no que la IA decida por nosotros

La inteligencia artificial puede ser una gran aliada para ampliar nuestra visión, anticipar riesgos, y ayudarnos a tomar mejores decisiones.
Pero Marcelo Futerman insiste:
“Aliada” no significa “autoridad”.
Ni la más precisa de las máquinas puede reemplazar el juicio ético, el sentido común o la sensibilidad humana.

La verdadera innovación no está en reemplazar el criterio, sino en reforzarlo con herramientas que nos ayuden a pensar mejor.
Porque si dejamos que la IA decida por nosotros en todo…
¿quién está decidiendo, en realidad?