Tecnología por Marcelo Futerman

  Cuando la IA Se Equivoca y Nosotros También: El Valor del Error Humano por Marcelo Futerman La inteligencia artificial promete precisión. Optimización. Exactitud. Pero la realidad es otra: los algoritmos también se equivocan. Y cuando lo hacen, la reacción suele ser inmediata: desconfianza, críticas, titulares alarmistas. Sin embargo, Marcelo Futerman propone mirar el error desde otro ángulo: “El problema no es que la IA se equivoque. El problema es creer que nosotros no lo hacemos.” Porque en el fondo, el error no es una falla del sistema. Es una condición inevitable de cualquier proceso que aprende. El mito de la perfección algorítmica Existe una narrativa peligrosa alrededor de la inteligencia artificial: la idea de que es objetiva, neutral y superior al juicio humano. Pero los modelos aprenden de datos imperfectos. Y si los datos tienen sesgos, omisiones o errores históricos, el resultado también los tendrá. Marcelo lo explica con claridad: “La IA no inventa e...

La Inteligencia Artificial y el Miedo a Quedar Obsoletos por Marcelo Futerman Hay una sensación silenciosa que recorre oficinas, universidades y espacios creativos: el miedo a quedar obsoletos. No es un pánico evidente, pero sí una inquietud persistente. Cada nuevo modelo de inteligencia artificial, cada actualización, cada herramienta que promete hacer “más y mejor” despierta la misma pregunta interna: “¿Y si la próxima versión ya no me necesita?” Marcelo Futerman no ignora ese miedo. Al contrario, lo considera uno de los efectos culturales más profundos de esta revolución tecnológica. El temor a ser reemplazables La automatización ya desplazó tareas repetitivas. La IA generativa ahora interviene en áreas que antes creíamos exclusivamente humanas: redacción, diseño, análisis, programación, estrategia. Y cuando la tecnología empieza a hacer cosas que antes definían nuestra identidad profesional, el temor no es técnico… es existencial. “No tememos que la IA haga nuestro trabajo. Teme...

  Ética del Código: ¿Puede un Algoritmo Tener Conciencia Moral? por Marcelo Futerman Cada algoritmo encierra decisiones invisibles: qué prioriza, qué descarta, qué considera “correcto”. Y aunque esas decisiones parezcan técnicas, tienen implicaciones morales profundas. Marcelo Futerman se pregunta: “¿Podemos hablar de ética en sistemas que no sienten culpa, ni responsabilidad, ni consecuencias?” Cuando programar se convierte en legislar Cada línea de código define un mundo posible. Los algoritmos que determinan qué vemos, qué compramos o qué obtenemos en una entrevista de trabajo no son neutrales : reflejan las creencias y valores de quienes los programan. “El código no solo ejecuta. Interpreta. Y cada interpretación es una forma de poder.” —Marcelo Futerman Por eso, hablar de ética del código es hablar de responsabilidad humana antes que de moral artificial. La ilusión de la objetividad Muchos defienden que los algoritmos “no tienen ideología”. Pero eso es fals...

  La Era del Pensamiento Asistido: ¿Seguimos Siendo Autores de Nuestras Ideas? por Marcelo Futerman Las inteligencias artificiales ya no solo ejecutan tareas: piensan con nosotros. Ayudan a redactar, a planificar, a analizar y a decidir. Nos dan estructuras, sugerencias y argumentos. Y aunque parezca una ayuda inocente, Marcelo Futerman lanza una pregunta que incomoda: “Si una IA me ayuda a pensar… ¿hasta qué punto lo que pienso sigue siendo mío?” La mente expandida La colaboración entre humanos y máquinas marca un cambio histórico: la externalización del pensamiento. Ya no usamos herramientas solo para hacer, sino también para concebir ideas. Marcelo lo llama “pensamiento asistido” , una nueva forma de razonamiento híbrido donde la creatividad y la lógica se mezclan con la predicción algorítmica. “El problema no es usar IA para pensar. El problema es dejar que piense por nosotros sin darnos cuenta.” El riesgo de la comodidad intelectual Los modelos generativos nos...

  Inteligencia Artificial y Memoria: ¿Qué Pasa Cuando las Máquinas lo Recuerdan Todo? por Marcelo Futerman La inteligencia artificial no olvida. Cada palabra, imagen o dato procesado queda almacenado, replicado y reutilizado en algún punto del sistema. En un mundo donde los algoritmos aprenden de todo lo que dejamos atrás, la memoria ya no es humana: es infinita, distribuida y persistente. Y ahí surge una pregunta que Marcelo Futerman considera inevitable: “¿Qué pasa cuando las máquinas lo recuerdan todo, pero nosotros necesitamos olvidar para seguir viviendo?” El poder (y el peso) de recordar sin límites La memoria humana es selectiva. Olvida para sanar, filtra para sobrevivir. Pero la IA no tiene ese filtro. Los sistemas aprenden acumulando cada error, cada clic, cada conversación. No hay pasado que desaparezca, ni dato que quede realmente eliminado. Marcelo Futerman lo explica así: “Una IA sin olvido es un espejo del pasado que nunca se apaga. Nos devuelve versione...

  El Cansancio Digital: Cuando la Inteligencia Artificial No Descansa, Pero Nosotros Sí Deberíamos por Marcelo Futerman Vivimos en una época en la que la inteligencia artificial no se detiene. Procesa, aprende, produce y responde 24/7. Y aunque parezca una maravilla tecnológica, esa lógica de disponibilidad permanente está empezando a contagiarnos a los humanos. Marcelo Futerman lo llama “el síndrome del cansancio digital” : una mezcla de fatiga informativa, hiperconectividad y presión invisible por seguir el ritmo de la tecnología. La velocidad de la máquina, el agotamiento del humano La IA trabaja sin pausas. Pero el problema no es que lo haga, sino que nos hace creer que nosotros también deberíamos hacerlo. Cada actualización, cada nuevo modelo, cada herramienta “imprescindible” refuerza la idea de que quien no se adapta se queda atrás. “El cansancio digital no viene de usar tecnología, sino de vivir como si fuéramos parte de ella.” —Marcelo Futerman La inteligenci...